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shaoshengsong
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MOT using deepsort yolo3 with C++

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# 147,969
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Python
C++
4 commits

Deep-SORT

MOT using deepsort yolo3 with C++

操作系统:Ubuntu 18.04

编译环境:Qt 5.12.2

深度学习的模型分两个,一个是目标检测,一个是目标跟踪

目标检测的模型 https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 用的是OpenCV加载的,所以更换成您想要使用的模型

目标跟踪中特征部分 目标跟踪模型 mars-small128

OpenCV的DNN加载YOLO模型,这样就不用依赖Darknet库 不依赖cuda,cudnn,这样方便环境搭建 现在目标跟踪的特征部分使用TensorFlow C++的api。如果再想轻量级一些,就要去除Tensorflow的依赖。

OpenCV的安装可以参考 https://blog.csdn.net/flyfish1986/article/details/89157368

Tensorflow的安装可以参考 https://blog.csdn.net/flyfish1986/article/details/89406211

里面使用了github作者的大量代码,站在巨人们的基础上。

如果您要使用我的代码搭建环境,您要做的是 用Qt打开工程后,更改deeplearning.pro文件的内容 主要是头文件,库文件的路径更改成您自己的文件所在路径 模型文件放置与生成文件相同的目录

本实例代码已编译通过,且正常运行。

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