s7ckTeam/ Glass

Python

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About the developer

s7ckTeam

451 Stars

64 Forks

32 Commits

6 Opened issues

Description

Glass是一款针对资产列表的快速指纹识别工具，通过调用Fofa/ZoomEye/Shodan/360等api接口快速查询资产信息并识别重点资产的指纹，也可针对IP/IP段或资产列表进行快速的指纹识别。

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Glass(镜) V2.0-剑客到刺客的蜕变

Name: Glass
Brand: Glass
SKU: //s7ckTeam/Glass
Rating: 2.8775 (451 reviews)

一、简介：

    _____    _      _____                    
 __|___  |__| | __ |_   _|__  __ _ _ __ ___  
/ __| / / __| |/ /   | |/ _ \/ _` | '_ ` _ \ 
\__ \/ / (__|   <    | |  __/ (_| | | | | | |
|___/_/ \___|_|\_\   |_|\___|\__,_|_| |_| |_|
  ____ _               
 / ___| | __ _ ___ ___ 
| |  _| |/ _` / __/ __|
| |_| | | (_| \__ \__ \
 \____|_|\__,_|___/___/     http://www.s7ck.com

Glass为s7ck Team 红队武器库F-Box里的一款信息收集工具。

在红队作战中，信息收集是必不可少的环节，如何才能从大量的资产中提取有用的系统(如OA、VPN、路由、Weblogic...)是众多红队人员头疼的问题。

Glass旨在帮助红队人员在资产信息收集期间能够快速从C段、大量杂乱的资产中精准识别到易被攻击的系统，从而实施进一步测试攻击。

s7ck Team F-box旨在通过开源或者开放的方式，长期维护并推进涉及安全研究各个领域不同环节的工具化，高度自动化，将立足于不同安全领域、不同安全环节的研究人员和工具链接/封装/优化起来。

主要目的是改善安全圈内工具庞杂、水平层次不齐、开源无人维护、工具找不到的等多种问题，营造一个更好更开放的安全工具促进与交流的技术氛围。

开发语言

Python3

运行环境

Linux
Windows
Mac

使用依赖库

requests
colorama
prettytable
xlsxwriter

安装

git clone https://github.com/s7ckTeam/Glass
cd Glass
pip3 install -r requirements.txt

二、更新日志：

正式版

2.0.6 更改默认搜索设置，添加哪个
```
api
```
就会默认调用哪个，不需要指定，如果有多个
```
api
```
可
```
-s
```
指定
2.0.5 添加自定义搜索（-s,--search）
1. 添加钟馗之眼（https://www.zoomeye.org/）搜索
2. 在
```
config/config.py
```
  中
```
zoomeyeApi
```
  设置，输入
```
key
```
  值即可（注：用的时候注意api使用条数）
3. -s参数[eye（钟馗之眼） or fofa（Fofa）]（python3 Glass.py -i 127.0.0.1 -s eye or fofa）
4. 不加参数
```
-s
```
  默认使用
```
fofa
```
  搜索
2.0.4 添加删除更新的缓存文件
2.0.3 扫描域名或批量扫描时可不加协议（注：建议添加协议）
2.0.2 增加自定义输出格式（-o,--output）
1. 支持输出的格式有：
```
txt
```
  、
```
json
```
  、
```
html
```
  、
```
xls
```
  、
```
csv
```
2. 默认输出
```
txt
```
  格式
3. 输出目录在根目录
```
output
```
  下
2.0
1. 增加代理功能（--proxy）
  - 全局访问代理，支持http、https
  - 支持自定义（格式：http://127.0.0.1:8080或者https://127.0.0.1:8080）
  - 首次使用会按照参数获取相应代理，然后在根目录生成
```
/proxyFile/proxy.txt
```
  - 参数（all）使用全部代理进行随机分配
  - 参数（cn）使用国内代理进行随机分配
  - 参数（http://127.0.0.1:8080或者https://127.0.0.1:8080）自定义的代理
2. 增加获取代理功能（--proxy-list）
  - 首次使用会按照参数获取相应代理，然后在根目录生成
```
/proxyFile/proxy.txt
```
  - 参数（all）获取全部
  - 参数（cn）获取国内
3. 增加在线更新功能（--update）
4. 去除print，改用logging输出
5. 优化运行代码，后期还会优化
6. 增加对url协议使用相应协议的代理
7. 增加查看版本参数（-v,--version）
8. 使用不生成pyc文件
9. 全局随机分配代理，获取到多少就用多少，每次访问都不一样
10. 将获取到的代理文件保存，根目录生成
```
/proxyFile/proxy.txt
```
  ，终端以表格形式输出，一目了然
11. 增加版本判断，建议使用 >=python 3.7.3
12. 对证书认证方面的处理
13. 每过15分钟会重新获取一次代理IP
1.3（添加
```
cookie
```
识别方式，将识别规则改为列表，防止重复的cms不带入识别，识别精准度提高，速度更快）
1.2（修复编码问题，以及fofa会员获取数量问题，现在默认
```
100
```
，在
```
config/config.py
```
中
```
fofaSize
```
更改，普通会员为
```
100
```
，高级
```
10000
```
，企业
```
100000
```
，请自行更改）
1.1（处理每日一说超时后写入空文件问题）
1.0（全面优化识别效率，命中率
```
99%
```
）
0.9（添加每日一说获取异常，添加识别规则）

Glass V2.0新版内容部分截图

测试版更新信息

0.9（优化IP段的扫描，以及批量下可添加IP段）
0.8（更改线程运行方式）
0.7（与协程对比，最好还是用线程并发）
0.6（更改配色方案，采用线程并发，增加单url以及批量url识别）
0.5（优化采集速度以及与识别分开，增加输出）
0.4（整理识别规则）
0.3（添加指纹扫描）
0.2（更新每天一说，让红队不再乏味）
0.1（写出整体实现功能，Fofa接口的设置与采集）

三、使用方法：

Usage: python3 Glass.py -i 127.0.0.1 or 127.0.0.0/24 Usage: python3 Glass.py -i 127.0.0.1 -s eye or fofa Usage: python3 Glass.py -f ips.txt Usage: python3 Glass.py -u https://96.mk/ Usage: python3 Glass.py -w webs.txt Usage: python3 Glass.py --proxy-list all or cn Usage: python3 Glass.py (-i -f -u -w) 127.0.0.1 or 127.0.0.0/24 --proxy all or cn Usage: python3 Glass.py --update Usage: python3 Glass.py -u https://96.mk/ -o html

usage: Glass.py [-h] [-i IP] [-f FILE] [-u URL] [-w WEB] [--proxy PROXY] [--proxy-list PROXYLIST] [-v] [--update] [-o OUTPUTTARGET] [-s SEARCH]

Glass scan.

optional arguments: -h, --help show this help message and exit -i IP, --ip IP Input your ip. -f FILE, --file FILE Input your ips.txt. -u URL, --url URL Input your url. -w WEB, --web WEB Input your webs.txt. --proxy PROXY Input your proxy options(all or cn) or proxy address(127.0.0.1:8080). --proxy-list PROXYLIST List the proxys. -v, --version Show program's version number and exit. --update Update the program. -o OUTPUTTARGET, --output OUTPUTTARGET Select the output format. -s SEARCH, --search SEARCH Choose your search engine.

-i 可指定单独IP或者IP段（需添加您fofa的API或者zoomeye的API） -f 批量要扫的IP或IP段（需添加您fofa的API或者zoomeye的API） -u 单个url识别 -w 批量url识别 -s 指定搜索引擎 --proxy all/cn/http://127.0.0.1:8080 使用 all表示全部 cn表示国内或者自定义的代理（支持http、https） --proxy-list all/cn 获取代理 all表示全部 cn表示国内

结果输出

结果输出在

../output/xxxxx.txt

识别规则添加方法

目前只加了对源码和

header

头文件进行识别，后面会陆续添加识别的规则以及方式

已加入

cookie

识别

规则文件在

config/rules.py

添加方法

['CMS', 'headers', '(nginx)']
['CMS', 'cookie', '(MorkerSession)']
['CMS', 'code', '(Morker)']

三种识别方式，headers头文件识别，cookie识别，code源码识别
支持同方式多种识别内容，比如：
['CMS', 'code', '(Morker)|css/css.css']
注：单引号和反斜杆记得转义，转义符号为