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Description

『ゼロから作る Deep Learning ❷』(O'Reilly Japan, 2018)

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ゼロから作る Deep Learning ❷

書籍『ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編』(オライリー・ジャパン)のサポートサイトです。本書籍で使用するソースコードがまとめられています。

ファイル構成

|フォルダ名 |説明 | |:-- |:-- | |ch01 |1章で使用するソースコード | |ch02 |2章で使用するソースコード | |... |... | |ch08 |8章で使用するソースコード | |common |共通で使用するソースコード | |dataset |データセット用のソースコード |


学習済みの重みファイル(6章、7章で使用)は下記URLから入手可能です。 https://www.oreilly.co.jp/pub/9784873118369/BetterRnnlm.pkl

ソースコードの解説は、本書籍をご覧ください。

Pythonと外部ライブラリ

ソースコードを実行するには、下記のソフトウェアが必要です。

  • Python 3.x(バージョン3系)
  • NumPy
  • Matplotlib

また、オプションとして下記のライブラリを使用します。

  • SciPy(オプション)
  • CuPy(オプション)

実行方法

各章のフォルダへ移動して、Pythonコマンドを実行します。

$ cd ch01
$ python train.py

$ cd ../ch05 $ python train_custom_loop.py

ライセンス

本リポジトリのソースコードはMITライセンスです。 商用・非商用問わず、自由にご利用ください。

正誤表

本書の正誤情報は以下のページで公開しています。

https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-2/wiki/errata

本ページに掲載されていない誤植など間違いを見つけた方は、[email protected]までお知らせください。

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