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Python-100-Days

by jackfrued

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Python - 100天从新手到大师

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Python - 100天从新手到大师

作者:骆昊

说明:从项目上线到获得8w+星标以来,一直收到反馈说基础部分(前15天的内容)对新手来说是比较困难的,建议有配套视频进行讲解。最近把基础部分的内容重新创建了一个名为“Python-Core-50-Courses”的项目,用更为简单通俗的方式重写了这部分内容并附带了视频讲解,初学者可以关注下这个新项目。国内用户如果访问GitHub比较慢的话,也可以关注我的知乎号Python-Jack上的“从零开始学Python”专栏,专栏会持续更新,还有大家比较期待的“数据分析”的内容也即将上线,欢迎大家关注我在知乎的专栏、文章和回答

创作不易,感谢大家的打赏支持,这些钱基本不会用于购买咖啡,而是通过腾讯公益、美团公益、水滴筹等平台捐赠给需要帮助的人(点击了解捐赠情况)。需要加入QQ交流群的可以扫描下面的二维码,交流群会为大家提供学习资源问题解答,还会持续为大家带来免费的线上Python体验课和行业公开课,敬请关注。

Python应用领域和就业形势分析

简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。

  • 学习曲线低,非专业人士也能上手
  • 开源系统,拥有强大的生态圈
  • 解释型语言,完美的平台可移植性
  • 支持面向对象和函数式编程
  • 能够通过调用C/C++代码扩展功能
  • 代码规范程度高,可读性强

目前几个比较流行的领域,Python都有用武之地。

  • 云基础设施 - Python / Java / Go
  • DevOps - Python / Shell / Ruby / Go
  • 网络爬虫 - Python / PHP / C++
  • 数据分析挖掘 - Python / R / Scala / Matlab
  • 机器学习 - Python / R / Java / Lisp

作为一名Python开发者,主要的就业领域包括:

  • Python服务器后台开发 / 游戏服务器开发 / 数据接口开发工程师
  • Python自动化运维工程师
  • Python数据分析 / 数据可视化 / 大数据工程师
  • Python爬虫工程师
  • Python聊天机器人开发 / 图像识别和视觉算法 / 深度学习工程师

下图显示了主要城市Python招聘需求量及薪资待遇排行榜(截止到2018年5月)。

Python招聘需求及薪资待遇Top 10

给初学者的几个建议:

  • Make English as your working language. (让英语成为你的工作语言)
  • Practice makes perfect. (熟能生巧)
  • All experience comes from mistakes. (所有的经验都源于你犯过的错误)
  • Don't be one of the leeches. (不要当伸手党)
  • Either outstanding or out. (要么出众,要么出局)

Day01~15 - Python语言基础

Day01 - 初识Python

  • Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域
  • 搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境
  • 从终端运行Python程序 - Hello, world / print函数 / 运行程序
  • 使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE
  • 注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释

Day02 - 语言元素

  • 程序和进制 - 指令和程序 / 冯诺依曼机 / 二进制和十进制 / 八进制和十六进制
  • 变量和类型 - 变量的命名 / 变量的使用 / input函数 / 检查变量类型 / 类型转换
  • 数字和字符串 - 整数 / 浮点数 / 复数 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符编码
  • 运算符 - 数学运算符 / 赋值运算符 / 比较运算符 / 逻辑运算符 / 身份运算符 / 运算符的优先级
  • 应用案例 - 华氏温度转换成摄氏温度 / 输入圆的半径计算周长和面积 / 输入年份判断是否是闰年

Day03 - 分支结构

  • 分支结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
  • if语句 - 简单的if / if-else结构 / if-elif-else结构 / 嵌套的if
  • 应用案例 - 用户身份验证 / 英制单位与公制单位互换 / 掷骰子决定做什么 / 百分制成绩转等级制 / 分段函数求值 / 输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积

Day04 - 循环结构

  • 循环结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
  • while循环 - 基本结构 / break语句 / continue语句
  • for循环 - 基本结构 / range类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序
  • 应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡

Day05 - 构造程序逻辑

  • 经典案例:水仙花数 / 百钱百鸡 / Craps赌博游戏
  • 练习题目:斐波那契数列 / 完美数 / 素数

Day06 - 函数和模块的使用

  • 函数的作用 - 代码的坏味道 / 用函数封装功能模块
  • 定义函数 - def语句 / 函数名 / 参数列表 / return语句 / 调用自定义函数
  • 调用函数 - Python内置函数 / 导入模块和函数
  • 函数的参数 - 默认参数 / 可变参数 / 关键字参数 / 命名关键字参数
  • 函数的返回值 - 没有返回值 / 返回单个值 / 返回多个值
  • 作用域问题 - 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 内置作用域 / 和作用域相关的关键字
  • 用模块管理函数 - 模块的概念 / 用自定义模块管理函数 / 命名冲突的时候会怎样(同一个模块和不同的模块)

Day07 - 字符串和常用数据结构

  • 字符串的使用 - 计算长度 / 下标运算 / 切片 / 常用方法
  • 列表基本用法 - 定义列表 / 用下表访问元素 / 下标越界 / 添加元素 / 删除元素 / 修改元素 / 切片 / 循环遍历
  • 列表常用操作 - 连接 / 复制(复制元素和复制数组) / 长度 / 排序 / 倒转 / 查找
  • 生成列表 - 使用range创建数字列表 / 生成表达式 / 生成器
  • 元组的使用 - 定义元组 / 使用元组中的值 / 修改元组变量 / 元组和列表转换
  • 集合基本用法 - 集合和列表的区别 / 创建集合 / 添加元素 / 删除元素 / 清空
  • 集合常用操作 - 交集 / 并集 / 差集 / 对称差 / 子集 / 超集
  • 字典的基本用法 - 字典的特点 / 创建字典 / 添加元素 / 删除元素 / 取值 / 清空
  • 字典常用操作 - keys()方法 / values()方法 / items()方法 / setdefault()方法
  • 基础练习 - 跑马灯效果 / 列表找最大元素 / 统计考试成绩的平均分 / Fibonacci数列 / 杨辉三角
  • 综合案例 - 双色球选号 / 井字棋

Day08 - 面向对象编程基础

  • 类和对象 - 什么是类 / 什么是对象 / 面向对象其他相关概念
  • 定义类 - 基本结构 / 属性和方法 / 构造器 / 析构器 / __str__方法
  • 使用对象 - 创建对象 / 给对象发消息
  • 面向对象的四大支柱 - 抽象 / 封装 / 继承 / 多态
  • 基础练习 - 定义学生类 / 定义时钟类 / 定义图形类 / 定义汽车类

Day09 - 面向对象进阶

  • 属性 - 类属性 / 实例属性 / 属性访问器 / 属性修改器 / 属性删除器 / 使用__slots__
  • 类中的方法 - 实例方法 / 类方法 / 静态方法
  • 运算符重载 - __add__ / __sub__ / __or__ /__getitem__ / __setitem__ / __len__ / __repr__ / __gt__ / __lt__ / __le__ / __ge__ / __eq__ / __ne__ / __contains__
  • 类(的对象)之间的关系 - 关联 / 继承 / 依赖
  • 继承和多态 - 什么是继承 / 继承的语法 / 调用父类方法 / 方法重写 / 类型判定 / 多重继承 / 菱形继承(钻石继承)和C3算法
  • 综合案例 - 工资结算系统 / 图书自动折扣系统 / 自定义分数类

Day10 - 图形用户界面和游戏开发

  • 使用tkinter开发GUI程序
  • 使用pygame三方库开发游戏应用
  • “大球吃小球”游戏

Day11 - 文件和异常

  • 读文件 - 读取整个文件 / 逐行读取 / 文件路径
  • 写文件 - 覆盖写入 / 追加写入 / 文本文件 / 二进制文件
  • 异常处理 - 异常机制的重要性 / try-except代码块 / else代码块 / finally代码块 / 内置异常类型 / 异常栈 / raise语句
  • 数据持久化 - CSV文件概述 / csv模块的应用 / JSON数据格式 / json模块的应用

Day12 - 字符串和正则表达式

  • 字符串高级操作 - 转义字符 / 原始字符串 / 多行字符串 / in和 not in运算符 / is开头的方法 / join和split方法 / strip相关方法 / pyperclip模块 / 不变字符串和可变字符串 / StringIO的使用
  • 正则表达式入门 - 正则表达式的作用 / 元字符 / 转义 / 量词 / 分组 / 零宽断言 /贪婪匹配与惰性匹配懒惰 / 使用re模块实现正则表达式操作(匹配、搜索、替换、捕获)
  • 使用正则表达式 - re模块 / compile函数 / group和groups方法 / match方法 / search方法 / findall和finditer方法 / sub和subn方法 / split方法
  • 应用案例 - 使用正则表达式验证输入的字符串

Day13 - 进程和线程

  • 进程和线程的概念 - 什么是进程 / 什么是线程 / 多线程的应用场景
  • 使用进程 - fork函数 / multiprocessing模块 / 进程池 / 进程间通信
  • 使用线程 - thread模块 / threading模块 / Thread类 / Lock类 / Condition类 / 线程池

Day14 - 网络编程入门和网络应用开发

  • 计算机网络基础 - 计算机网络发展史 / “TCP-IP”模型 / IP地址 / 端口 / 协议 / 其他相关概念
  • 网络应用模式 - “客户端-服务器”模式 / “浏览器-服务器”模式
  • 基于HTTP协议访问网络资源 - 网络API概述 / 访问URL / requests模块 / 解析JSON格式数据
  • Python网络编程 - 套接字的概念 / socket模块 / socket函数 / 创建TCP服务器 / 创建TCP客户端 / 创建UDP服务器 / 创建UDP客户端 / SocketServer模块
  • 电子邮件 - SMTP协议 / POP3协议 / IMAP协议 / smtplib模块 / poplib模块 / imaplib模块
  • 短信服务 - 调用短信服务网关

Day15 - 图像和文档处理

  • 用Pillow处理图片 - 图片读写 / 图片合成 / 几何变换 / 色彩转换 / 滤镜效果
  • 读写Word文档 - 文本内容的处理 / 段落 / 页眉和页脚 / 样式的处理
  • 读写Excel文件 - xlrd模块 / xlwt模块
  • 生成PDF文件 - pypdf2模块 / reportlab模块

Day16~Day20 - Python语言进阶

  • 常用数据结构
  • 函数的高级用法 - “一等公民” / 高阶函数 / Lambda函数 / 作用域和闭包 / 装饰器
  • 面向对象高级知识 - “三大支柱” / 类与类之间的关系 / 垃圾回收 / 魔术属性和方法 / 混入 / 元类 / 面向对象设计原则 / GoF设计模式
  • 迭代器和生成器 - 相关魔术方法 / 创建生成器的两种方式 /
  • 并发和异步编程 - 多线程 / 多进程 / 异步IO / async和await

Day21~30 - Web前端入门

  • 用HTML标签承载页面内容
  • 用CSS渲染页面
  • 用JavaScript处理交互式行为
  • jQuery入门和提高
  • Vue.js入门
  • Element的使用
  • Bootstrap的使用

Day31~35 - 玩转Linux操作系统

  • 操作系统发展史和Linux概述
  • Linux基础命令
  • Linux中的实用程序
  • Linux的文件系统
  • Vim编辑器的应用
  • 环境变量和Shell编程
  • 软件的安装和服务的配置
  • 网络访问和管理
  • 其他相关内容

Day36~40 - 数据库基础和进阶

  • 关系型数据库MySQL
    • 关系型数据库概述
    • MySQL的安装和使用
    • SQL的使用
    • DDL - 数据定义语言 - create / drop / alter
    • DML - 数据操作语言 - insert / delete / update / select
    • DCL - 数据控制语言 - grant / revoke
    • 相关知识
    • 范式理论 - 设计二维表的指导思想
    • 数据完整性
    • 数据一致性
    • 在Python中操作MySQL
  • NoSQL入门
    • NoSQL概述
    • Redis概述
    • Mongo概述

Day41~55 - 实战Django

Day41 - Django快速上手

  • Web应用工作机制
  • HTTP请求和响应
  • Django框架概述
  • 5分钟快速上手

Day42 - 深入模型

  • 关系型数据库配置
  • 使用ORM完成对模型的CRUD操作
  • 管理后台的使用
  • Django模型最佳实践
  • 模型定义参考

Day43 - 静态资源和Ajax请求

  • 加载静态资源
  • Ajax概述
  • 用Ajax实现投票功能

Day44 - Cookie和Session

  • 实现用户跟踪
  • cookie和session的关系
  • Django框架对session的支持
  • 视图函数中的cookie读写操作

Day45 - 报表和日志

  • 通过HttpResponse修改响应头
  • 使用StreamingHttpResponse处理大文件
  • 使用xlwt生成Excel报表
  • 使用reportlab生成PDF报表
  • 使用ECharts生成前端图表

Day46 - 日志和调试工具栏

  • 配置日志
  • 配置Django-Debug-Toolbar
  • 优化ORM代码

Day47 - 中间件的应用

  • 什么是中间件
  • Django框架内置的中间件
  • 自定义中间件及其应用场景

Day48 - 前后端分离开发入门

  • 返回JSON格式的数据
  • 用Vue.js渲染页面

Day49 - RESTful架构和DRF入门

Day50 - RESTful架构和DRF进阶

Day51 - 使用缓存

  • 网站优化第一定律

  • 在Django项目中使用Redis提供缓存服务

  • 在视图函数中读写缓存

  • 使用装饰器实现页面缓存

  • 为数据接口提供缓存服务

Day52 - 文件上传

  • 文件上传表单控件和图片文件预览
  • 服务器端如何处理上传的文件

Day53 - 异步任务和定时任务

  • 网站优化第二定律
  • 配置消息队列服务
  • 在项目中使用celery实现任务异步化
  • 在项目中使用celery实现定时任务

Day54 - 单元测试

Day55 - 项目上线

  • Python中的单元测试
  • Django框架对单元测试的支持
  • 使用版本控制系统
  • 配置和使用uWSGI
  • 动静分离和Nginx配置
  • 配置HTTPS
  • 配置域名解析

Day56~60 - 实战Flask

Day56 - Flask入门

Day57 - 模板的使用

Day58 - 表单的处理

Day59 - 数据库操作

Day60 - 项目实战

Day61~65 - 实战Tornado

Day61 - 预备知识

  • 并发编程
  • I/O模式和事件驱动

Day62 - Tornado入门

  • Tornado概述
  • 5分钟上手Tornado
  • 路由解析
  • 请求处理器

Day63 - 异步化

  • aiomysql和aioredis的使用

Day64 - WebSocket的应用

  • WebSocket简介
  • WebSocket服务器端编程
  • WebSocket客户端编程
  • 项目:Web聊天室

Day65 - 项目实战

  • 前后端分离开发和接口文档的撰写
  • 使用Vue.js实现前端渲染
  • 使用ECharts实现报表功能
  • 使用WebSocket实现推送服务

Day66~75 - 爬虫开发

Day66 - 网络爬虫和相关工具

  • 网络爬虫的概念及其应用领域
  • 网络爬虫的合法性探讨
  • 开发网络爬虫的相关工具
  • 一个爬虫程序的构成

Day67 - 数据采集和解析

  • 数据采集的标准和三方库
  • 页面解析的三种方式:正则表达式解析 / XPath解析 / CSS选择器解析

Day68 - 存储数据

  • 如何存储海量数据
  • 实现数据的缓存

Day69 - 并发下载

  • 多线程和多进程
  • 异步I/O和协程
  • async和await关键字的使用
  • 三方库aiohttp的应用

Day70 - 解析动态内容

  • JavaScript逆向工程
  • 使用Selenium获取动态内容

Day71 - 表单交互和验证码处理

  • 自动提交表单
  • Cookie池的应用
  • 验证码处理

Day72 - Scrapy入门

  • Scrapy爬虫框架概述
  • 安装和使用Scrapy

Day73 - Scrapy高级应用

  • Spider的用法
  • 中间件的应用:下载中间件 / 蜘蛛中间件
  • Scrapy对接Selenium抓取动态内容
  • Scrapy部署到Docker

Day74 - Scrapy分布式实现

  • 分布式爬虫的原理
  • Scrapy分布式实现
  • 使用Scrapyd实现分布式部署

Day75 - 爬虫项目实战

  • 爬取招聘网站数据
  • 爬取房地产行业数据
  • 爬取二手车交易平台数据

Day76~90 - 数据分析和机器学习

温馨提示:数据分析和机器学习的内容在code文件夹中,是用jupyter notebook书写的代码和笔记,需要先启动jupyter notebook再打开对应的文件进行学习。2020年会持续补充相关文档,希望大家持续关注。

Day76 - 机器学习基础

Day77 - Pandas的应用

Day78 - NumPy和SciPy的应用

Day79 - Matplotlib和数据可视化

Day80 - k最近邻(KNN)分类

Day81 - 决策树

Day82 - 贝叶斯分类

Day83 - 支持向量机(SVM)

Day84 - K-均值聚类

Day85 - 回归分析

Day86 - 大数据分析入门

Day87 - 大数据分析进阶

Day88 - Tensorflow入门

Day89 - Tensorflow实战

Day90 - 推荐系统实战

Day91~100 - 团队项目开发

第91天:团队项目开发的问题和解决方案

  1. 软件过程模型

    • 经典过程模型(瀑布模型)
      • 可行性分析(研究做还是不做),输出《可行性分析报告》。
      • 需求分析(研究做什么),输出《需求规格说明书》和产品界面原型图。
      • 概要设计和详细设计,输出概念模型图(ER图)、物理模型图、类图、时序图等。
      • 编码 / 测试。
      • 上线 / 维护。

瀑布模型最大的缺点是无法拥抱需求变化,整套流程结束后才能看到产品,团队士气低落。 - 敏捷开发(Scrum)- 产品所有者、Scrum Master、研发人员 - Sprint - 产品的Backlog(用户故事、产品原型)。 - 计划会议(评估和预算)。 - 日常开发(站立会议、番茄工作法、结对编程、测试先行、代码重构……)。 - 修复bug(问题描述、重现步骤、测试人员、被指派人)。 - 发布版本。 - 评审会议(Showcase,用户需要参与)。 - 回顾会议(对当前迭代周期做一个总结)。

补充:敏捷软件开发宣言

  • 个体和互动 高于 流程和工具
  • 工作的软件 高于 详尽的文档
  • 客户合作 高于 合同谈判
  • 响应变化 高于 遵循计划

角色:产品所有者(决定做什么,能对需求拍板的人)、团队负责人(解决各种问题,专注如何更好的工作,屏蔽外部对开发团队的影响)、开发团队(项目执行人员,具体指开发人员和测试人员)。

准备工作:商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。

敏捷团队通常人数为8-10人。

工作量估算:将开发任务量化,包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等,尽量把每个工作分解到最小任务量,最小任务量标准为工作时间不能超过两天,然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在看板上面,看板上分三部分:to do(待完成)、in progress(进行中)和done(已完成)。

  1. 项目团队组建
  • 团队的构成和角色

说明:谢谢付祥英女士帮助我绘制了下面这张精美的公司组织架构图。

company_architecture

  • 编程规范和代码审查(flake8、pylint)

影响代码可读性的原因:

  • 代码注释太少或者没有注释
  • 代码破坏了语言的最佳实践
  • 反模式编程(意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……)
  1. 团队开发工具介绍

请参考《团队项目开发的问题和解决方案》

项目选题和理解业务
  1. 选题范围设定
  • CMS(用户端):新闻聚合网站、问答/分享社区、影评/书评网站等。

  • MIS(用户端+管理端):KMS、KPI考核系统、HRS、CRM系统、供应链系统、仓储管理系统等。

  • App后台(管理端+数据接口):二手交易类、报刊杂志类、小众电商类、新闻资讯类、旅游类、社交类、阅读类等。

  • 其他类型:自身行业背景和工作经验、业务容易理解和把控。

  1. 需求理解、模块划分和任务分配
  • 需求理解:头脑风暴和竞品分析。
  • 模块划分:画思维导图(XMind),每个模块是一个枝节点,每个具体的功能是一个叶节点(用动词表述),需要确保每个叶节点无法再生出新节点,确定每个叶子节点的重要性、优先级和工作量。
  • 任务分配:由项目负责人根据上面的指标为每个团队成员分配任务。

  1. 制定项目进度表(每日更新)

| 模块 | 功能 | 人员 | 状态 | 完成 | 工时 | 计划开始 | 实际开始 | 计划结束 | 实际结束 | 备注 | | ---- | -------- | ------ | -------- | ---- | ---- | -------- | -------- | -------- | -------- | ---------------- | | 评论 | 添加评论 | 王大锤 | 正在进行 | 50% | 4 | 2018/8/7 | | 2018/8/7 | | | | | 删除评论 | 王大锤 | 等待 | 0% | 2 | 2018/8/7 | | 2018/8/7 | | | | | 查看评论 | 白元芳 | 正在进行 | 20% | 4 | 2018/8/7 | | 2018/8/7 | | 需要进行代码审查 | | | 评论投票 | 白元芳 | 等待 | 0% | 4 | 2018/8/8 | | 2018/8/8 | | |

  1. OOAD和数据库设计
  • UML(统一建模语言)的类图

uml

  • 通过模型创建表(正向工程)

python manage.py makemigrations app python manage.py migrate
  • 使用PowerDesigner绘制物理模型图。

  • 通过数据表创建模型(反向工程)

python manage.py inspectdb \> app/models.py

第92天:Docker容器详解

  1. Docker简介
  2. 安装Docker
  3. 使用Docker创建容器(Nginx、MySQL、Redis、Gitlab、Jenkins)
  4. 构建Docker镜像(Dockerfile的编写和相关指令)
  5. 容器编排(Docker-compose)
  6. 集群管理(Kubernetes)

第93天:MySQL性能优化

第94天:网络API接口设计

第95天:使用Django开发商业项目

项目开发中的公共问题
  1. 数据库的配置(多数据库、主从复制、数据库路由)
  2. 缓存的配置(分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复(哨兵))
  3. 日志的配置
  4. 分析和调试(Django-Debug-ToolBar)
  5. 好用的Python模块(日期计算、图像处理、数据加密、三方API)
REST API设计
  1. RESTful架构
  2. API接口文档的撰写
  3. django-REST-framework的应用
项目中的重点难点剖析
  1. 使用缓存缓解数据库压力 - Redis
  2. 使用消息队列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ

第96天:软件测试和自动化测试

单元测试
  1. 测试的种类
  2. 编写单元测试(unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……)
  3. 测试覆盖率(coverage)
项目部署
  1. 部署前的准备工作
    • 关键设置(SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 缓存 / 数据库)
    • HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE
    • 日志相关配置
  2. Linux常用命令回顾
  3. Linux常用服务的安装和配置
  4. uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用
    • Gunicorn和uWSGI的比较
      • 对于不需要大量定制化的简单应用程序,Gunicorn是一个不错的选择,uWSGI的学习曲线比Gunicorn要陡峭得多,Gunicorn的默认参数就已经能够适应大多数应用程序。
      • uWSGI支持异构部署。
      • 由于Nginx本身支持uWSGI,在线上一般都将Nginx和uWSGI捆绑在一起部署,而且uWSGI属于功能齐全且高度定制的WSGI中间件。
      • 在性能上,Gunicorn和uWSGI其实表现相当。
  5. 使用虚拟化技术(Docker)部署测试环境和生产环境
性能测试
  1. AB的使用
  2. SQLslap的使用
  3. sysbench的使用
自动化测试
  1. 使用Shell和Python进行自动化测试
  2. 使用Selenium实现自动化测试
    • Selenium IDE
    • Selenium WebDriver
    • Selenium Remote Control
  3. 测试工具Robot Framework介绍

第97天:电商网站技术要点剖析

第98天:项目部署上线和性能调优

  1. MySQL数据库调优
  2. Web服务器性能优化
    • Nginx负载均衡配置
    • Keepalived实现高可用
  3. 代码性能调优
    • 多线程
    • 异步化
  4. 静态资源访问优化
    • 云存储
    • CDN

第99天:面试中的公共问题

第100天:Python面试题集

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