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by hschen0712

机器学习笔记

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简介

作者:hschen
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此笔记主要总结自一些论文、书籍以及公开课,由于本人水平有限,笔记中难免会出现各种错误,欢迎指正。
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目录

1.公开课/读书笔记
- 徐亦达机器学习笔记 - 采样算法系列1——基本采样算法 - 采样算法系列2——MCMC - EM算法 - 变分推断 - 高斯分布的变分推断 - 指数分布族 - 指数分布族的变分推断

2.机器学习笔记 - xgboost笔记 - 1. xgboost的安装 - softmax分类器 - 用theano实现softmax分类器 - 用SVD实现岭回归 - SVD系列1

3.NLP笔记 - LDA系列1——LDA简介 - LDA系列2——Gibbs采样 - 朴素贝叶斯

4.深度学习笔记 - theano笔记 - 2. theano简单计算 - 3. theano共享变量 - 4. theano随机数 - 6. theano的scan函数 - 7. theano的dimshuffle - mxnet笔记 - 1. Win10下安装MXNET

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