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gaolinjie
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Awesome Recommender Systems

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声明:本列表包含部分网络上收集的推荐,稍后补上相应来源。

技术演进

内容推荐

  • Bag of Tricks for Efficient Text Classification - Facebook 开源的文本处理工具 fastText 背后原理。可以训练词嵌入向量,文本多分类,效率和线性模型一样,效果和深度学习一样,值得拥有。 - 2016

  • The Learning Behind Gmail Priority - 介绍了一种基于文本和行为给用户建模的思路,是信息流推荐的早期探索,Gmail 智能邮箱背后的原理。 - 2010

  • Recommender Systems Handbook(第三章,第九章) - 这本书收录了推荐系统很多经典论文,话题涵盖非常广,第三章专门讲内容推荐的基本原理,第九章是一个具体的基于内容推荐系统的案例。 - 2010

  • 文本上的算法 - 介绍了文本挖掘中常用的算法,及基础概念。内容涉及概率论,信息论,文本分类,聚类,深度学习,推荐系统等。 - 2016

  • LDA 数学八卦 - 由浅入深地讲解 LDA 原理,对于实际 LDA 工具的使用有非常大的帮助。 - 2013

近邻推荐

矩阵分解

模型融合

Bandit 算法

深度学习

其他实用算法

常见架构

关键模块

效果保证

冷启动


特征工程


Embedding

多目标


强化学习


离线指标


线上评估


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参考来源:

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