XGBoost 中文文档
XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。
它在 Gradient Boosting 框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop,SGE,MPI)上运行,并且可以解决数十亿个示例之外的问题。
程序员的麻烦在于,你无法弄清他在捣腾什么,当你最终弄明白时,也许已经晚了。——Seymour Cray
项目翻译 xgboost 0.90
项目 XGBoost 0.90 看板
格式: GitHub + QQ
第一期 (2017-xx-xx)
第2期 (2019-07-07)
-- 负责人要求: (欢迎一起为
XGBoost 中文版本做贡献)
[email protected].
docker pull apachecn0/xgboost-doc-zh docker run -tid -p :80 apachecn0/xgboost-doc-zh # 访问 http://localhost:{port} 查看文档
pip install xgboost-doc-zh xgboost-doc-zh # 访问 http://localhost:{port} 查看文档
npm install -g xgboost-doc-zh xgboost-doc-zh # 访问 http://localhost:{port} 查看文档