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Relph1119
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统计学习方法训练营课程作业及答案,视频笔记在线阅读地址:https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp

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《统计学习方法》训练营

课程资料

视频笔记在线阅读地址

视频笔记在线阅读地址:https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp

相关资料下载地址(包括视频笔记和习题解答)

链接:https://pan.baidu.com/s/1TrUW79J06HzVRoqOebLg9w
提取码:tc49

课程安排(第四期)

总课时:5 周

第一周

  • 1 学习第1章统计学习方法概论
  • 2 学习第2章感知机
  • 3 学习第3章k近邻

第二周

  • 4 学习第4章朴素贝叶斯法
  • 5 学习第5章决策树

第三周

  • 6 学习第6章Logistic回归与最大熵模
  • 7 学习第7章支持向量机

第四周

  • 8 学习第8章提升方法
  • 9 学习第9章EM算法及推广

第五周

  • 10 学习第10章隐马尔科夫模型
  • 11 学习第11章条件随机场

项目结构

Books--------------------------------------作业汇总和视频笔记的pdf
docs---------------------------------------视频笔记
Exercises-of-the-First-Edition-------------第一版章节习题解答
+---images---------------------------------习题插图
+---notebook-------------------------------JupyterNotebook格式习题解答
PhaseFour----------------------------------深度之眼第四期
+---Note
|    +----image----------------------------笔记截图
|    +----notebook-------------------------JupyterNotebook格式视频笔记
+---Week1----------------------------------第一周作业
+---Week2----------------------------------第二周作业
+---Week3----------------------------------第三周作业
+---Week4----------------------------------第四周作业
+---Week5----------------------------------第五周作业
PhaseOne-----------------------------------深度之眼第一期
+---Week1----------------------------------第一周作业
+---Week2----------------------------------第二周作业
+---Week3----------------------------------第三周作业
+---Week4----------------------------------第四周作业
+---Week5----------------------------------第五周作业

运行环境设置

  1. 安装相关的依赖包
    shell
    pip install -r requirements.txt
    
  2. 安装graphviz
    可参考博客:https://blog.csdn.net/HNUCSEE_LJK/article/details/86772806
  3. 设置PhaseFour目录为Sources Root

总结

  笔者有一些作业题是根据优秀资源[3]中解答的,作业题并不难,希望小伙伴们都能动手完成。
  该训练营课程来自微信公众号深度之眼,笔者非常推荐,虽然以自学为主,但是在星球中能学到很多知识。该公众号下的机器学习实战训练营也很不错,大家可以尝试学习一下,一定有很大的收获。这个是我在该训练营的作业:机器学习实战
  笔者用了近三周时间(2019年7月26日——2019年8月15日),完成了深度之眼的统计学习方法第四期视频笔记,再次学一遍感觉收获甚多,还记得第一次学这本书的时候,很多公式都没有手动推导,这次视频笔记是根据老师的视频,添加了很多笔者自己推导的公式,希望大家能读懂并能有所收获,笔记中难免有些错误,还请大家能协助帮忙指出。
  笔者用了近10天时间(2019年11月4日——2019年11月14日),完成了李航-统计学习方法(第一版)的所有习题,在做习题的时候,查了很多资料,大部分题目是参考优秀资源[3]中的解答,虽然里面很多证明没有,但是笔者依然坚持完成了,这是第三遍刷李航老师的这本书了,笔记中习题6.3的代码编程没有完成,但是笔者依然会在后期完善并更新文档,PDF版本在Books文件夹下,另外很感谢一个女生一直支持我完成习题。

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