Need help with ansj_seg?
Click the “chat” button below for chat support from the developer who created it, or find similar developers for support.

About the developer

NLPchina
6.0K Stars 2.3K Forks Apache License 2.0 704 Commits 38 Opened issues

Description

ansj分词.ict的真正java实现.分词效果速度都超过开源版的ict. 中文分词,人名识别,词性标注,用户自定义词典

Services available

!
?

Need anything else?

Contributors list

Ansj中文分词

1.X Build Status Gitter

使用帮助
摘要

这是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。

分词速度达到每秒钟大约200万字左右(mac air下测试),准确率能达到96%以上。

目前实现了中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。

可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。

maven
        
            org.ansj
            ansj_seg
            5.1.1
        

调用demo

如果你第一次下载只想测试测试效果可以调用这个简易接口


 String str = "欢迎使用ansj_seg,(ansj中文分词)在这里如果你遇到什么问题都可以联系我.我一定尽我所能.帮助大家.ansj_seg更快,更准,更自由!" ;
 System.out.println(ToAnalysis.parse(str));

 欢迎/v,使用/v,ansj/en,_,seg/en,,,(,ansj/en,中文/nz,分词/n,),在/p,这里/r,如果/c,你/r,遇到/v,什么/r,问题/n,都/d,可以/v,联系/v,我/r,./m,我/r,一定/d,尽我所能/l,./m,帮助/v,大家/r,./m,ansj/en,_,seg/en,更快/d,,,更/d,准/a,,,更/d,自由/a,!
Join Us

想了很久,不管有没有人帮忙吧。我写上来,如果你有兴趣,有热情可以联系我。

  • 补充文档,增加调用实例和说明
  • 增加一些规则性Recognition,举例身份证号码识别,目前未完成的有
    时间识别
    IP地址识别
    邮箱识别
    网址识别
    词性识别
    等...
  • 提供更加优化的CRF模型。替换ansj的默认模型。
  • 补充测试用例,n多地方测试不完全。如果你有兴趣可以帮忙啦!
  • 重构人名识别模型。增加机构名识别等模型。
  • 增加句法文法分析
  • 实现lstm的分词方式
  • 拾遗补漏...

We use cookies. If you continue to browse the site, you agree to the use of cookies. For more information on our use of cookies please see our Privacy Policy.