Need help with pytse-client?
Click the “chat” button below for chat support from the developer who created it, or find similar developers for support.

About the developer

Glyphack
130 Stars 43 Forks GNU General Public License v3.0 168 Commits 25 Opened issues

Description

work with Tehran stock exchange data in Python

Services available

!
?

Need anything else?

Contributors list

# 27,306
python3
volatil...
fundame...
Apache ...
115 commits
# 412,637
HTML
Python
market-...
stock-m...
11 commits
# 21,218
Node.js
HTML
http-cl...
promise
1 commit

دریافت اطلاعات بازار بورس تهران

Python application Language grade: Python Discord Chat

با استفاده از pytse client میتونید به دیتای بازار بورس تهران در پایتون دسترسی داشته باشید. هدف حل مشکلات گرفتن اطلاعات بروز از سایت بازار بورس تهران هست.

محتویات

قابلیت ها

  • دریافت اطلاعات روز های معاملاتی هر سهم و قابلیت ذخیره سازی
  • قابلیت گرفتن اطلاعات یک سهام مانند گروه سهام و اطلاعات معاملات حقیقی و حقوقی
  • دریافت اطلاعات فاندامنتال یک نماد شامل(eps, p/e ,حجم مبنا)

نصب

pip install pytse-client

نحوه استفاده

دانلود سابقه سهم‌ها

با استفاده از این تابع میتوان سابقه سهام هارو دریافت کرد و هم اون رو ذخیره و هم توی کد استفاده کرد

import pytse_client as tse
tickers = tse.download(symbols="all", write_to_csv=True)
tickers["ولملت"] # history

            date     open     high  ...     volume  count    close
0     2009-02-18   1050.0   1050.0  ...  330851245    800   1050.0
1     2009-02-21   1051.0   1076.0  ...  335334212   6457   1057.0
2     2009-02-22   1065.0   1074.0  ...    8435464    603   1055.0
3     2009-02-23   1066.0   1067.0  ...    8570222    937   1060.0
4     2009-02-25   1061.0   1064.0  ...    7434309    616   1060.0
...          ...      ...      ...  ...        ...    ...      ...
2323  2020-04-14   9322.0   9551.0  ...  105551315  13536   9400.0
2324  2020-04-15   9410.0   9815.0  ...  201457026  11322   9815.0
2325  2020-04-18  10283.0  10283.0  ...  142377245   8929  10283.0
2326  2020-04-19  10797.0  10797.0  ...  292985635  22208  10380.0
2327  2020-04-20  10600.0  11268.0  ...  295590437  16313  11268.0

برای دانلود سابقه یک یا چند سهم کافی هست اسم اون ها به تابع داده بشه:

همچنین با گذاشتن write_to_csv=True سابقه سهم توی فایلی با اسم سهم نوشته میشه

سابقه سهم در قالب Dataframe است

درصورتی که می خواهید تاریخ شمسی به خروجی اضافه شود می توانید با گذاشتن include_jdate=True این امکان را فراهم کنید

import pytse_client as tse
tse.download(symbols="وبملت", write_to_csv=True)
tse.download(symbols="وبملت", write_to_csv=True, include_jdate=True)
tse.download(symbols=["وبملت", "ولملت"], write_to_csv=True)

دانلود سابقه معاملات حقیقی و حقوقی به صورت مجزا

برای دانلود سابقه معاملات حقیقی و حقوقی برای تمامی نمادها میتوان از تابع زیر استفاده کرد

from pytse_client import download_client_types_records

if __name__ == '__main__':

  records_dict = download_client_types_records("all")
  print(records_dict["فولاد"])
  #Output
date         individual_buy_count  ... individual_ownership_change

2020-09-01                36298  ...                   -691857.0
2020-08-31                58185  ...                  83789408.0
2020-08-26                  461  ...                  21647730.0
2020-08-25                 1248  ...                  14716846.0
2020-08-24                38291  ...                -238454702.0
...                         ...  ...                         ...
2008-12-02                    7  ...                    -10000.0
2008-12-01                    8  ...                         0.0
2008-11-30                   10  ...                    -12781.0
2008-11-29                  116  ...                   4596856.0
2008-11-26                   14  ...                    -20000.0

[2518 rows x 17 columns]

مشابه تابع قبلی میتوان نتایج را ذخیره کرد

from pytse_client import download_client_types_records
if __name__ == '__main__':

  #Records are saved as a .csv file with the same name of ticer's
  records = download_client_types_records("فولاد", write_to_csv=True)

ماژول Ticker

این ماژول برای کار با دیتای یک سهم خاص هست و با گرفتن نماد اطلاعات موجود رو میده

برای مثال:

import pytse_client as tse

tse.download(symbols="وبملت", write_to_csv=True)  # optional
ticker = tse.Ticker("وبملت")
print(ticker.history)  # سابقه قیمت سهم
print(ticker.client_types)  # حقیقی حقوقی
print(ticker.title)  # نام شرکت
بانك ملت (وبملت)
print(ticker.url)  # آدرس صفحه سهم
http://tsetmc.com/Loader.aspx?ParTree=151311&i=778253364357513
print(ticker.group_name)  # نام گروه
بانكها و موسسات اعتباري
print(ticker.eps)  # eps
2725.0
print(ticker.p_e_ratio)  # P/E
6.1478899082568805
print(ticker.group_p_e_ratio)  # group P/E
18.0
print(ticker.base_volume)  # حجم مبنا
7322431.0
print(ticker.last_price)  # آخرین معامله
17316
print(ticker.adj_close)  # قیمت پایانی
16753
print(ticker.best_supply_price)  # قیمت بهترین تقاضا
26700
print(ticker.best_supply_vol)  # حجم بهترین تقاضا
357062
print(ticker.best_demand_price)  # قیمت بهترین عرضه
26700
print(ticker.best_demand_vol)  # حجم بهترین عرضه
576608
print(ticker.shareholders)  # اطلاعات سهام داران عمده

برای استفاده لازم نیست حتما تابع دانلود صدا زده بشه. اگر این کد رو بدون دانلود کردن سهم استفاده کنید خودش اطلاعات سهم رو از سایت میگیره، اما اگر قبل از اون از دانلود استفاده کرده باشید به جای گرفتن از اینترنت اطلاعات رو از روی فایل میخونه که سریع تر هست

۱نکته

طبق تجربه‌ ای که داشتم چون گاهی اوقات سایت بورس مدت زیادی طول میکشه تا اطلاعات رو بفرسته یا بعضی مواقع نمیفرسته بهتر هست که اول تابع دانلود رو استفاده کنید برای سهم‌هایی که لازم هست و بعد با دیتای اون ها کار کنید.

نکته۲

بعضی از ویژگی‌ها برای همه‌ی سهم ها در دسترس نیست. برای مثال بعضی از سهم ها دارای آخرین قیمت یا پی به ای یا ای پی اس نیستند. مقدار این ویژگی‌ها در صورت نبودن برابر با

None
خواهد بود. پس باید در برنامه خود اینکه این مقادیر وجود دارند را بررسی کنید.

اطلاعات حقیقی و حقوقی

اطلاعات خرید و فروش حقیقی و حقوقی سهام رو میشه از طریق

ticker.client_types
گرفت این اطلاعات یه DataFrame شامل اطلاعات موجود در تب حقیقی حقوقی(تب بنفشی که در این صفحه هست) سهم هست:
date : تاریخ
individual_buy_count : تعداد معاملات خرید حقیقی
corporate_buy_count : تعداد معلاملات خرید حقوقی
individual_sell_count : تعداد معاملات فروش حقیقی
corporate_sell_count : تعداد معلاملات فروش حقوقی
individual_buy_vol : حجم خرید حقیقی
corporate_buy_vol : حجم خرید حقوقی
individual_sell_vol : حجم فروش حقیقی
corporate_sell_value : حجم فروش حقوقی
individual_buy_mean_price : قیمت میانگین خرید حقیقی
individual_sell_mean_price : قیمت میانگین فروش حقیقی
corporate_buy_mean_price : قیمت میانگین خرید حقوقی
corporate_sell_mean_price : قیمت میانگین فروش حقوقی
individual_ownership_change : تغییر مالکیت حقوقی به حقیقی

سهامداران عمده

سهام داران عمده اطلاعات داخل این صفحه هست. این اطلاعات رو میشه با

shareholders
گرفت که یک DataFrame هست.
ticker = Ticker("وبملت")
print(ticker.shareholders) # اطلاعات سهام داران عمده

 change   percentage       share                                 shareholder  
0   دولت جمهوري اسلامي ايران                    23,114,768,760  11.160     0     
1   صندوق تامين آتيه كاركنان بانك ملت           13,353,035,330  6.440      0      
2   صندوق سرمايه گذاري واسطه گري مالي يكم       11,748,764,647  5.670      0      
3   شركت پتروشيمي فن آوران-سهامي عام-           9,253,327,080   4.460      0      
4   شركت گروه مالي ملت-سهام عام-                8,933,698,834   4.310      0      
5   صندوق سرمايه گذاري.ا.بازارگرداني ملت     8,395,500,914   4.050      0   
6   شركت سرمايه گذاري صباتامين-سهامي عام-       7,659,597,269   3.690      0      
7   شركت تعاوني معين آتيه خواهان                4,561,801,327   2.200      0      
8   شركت س اتهران س.خ-م ك م ف ع-                4,278,903,677   2.060      0      
9   شركت گروه توسعه مالي مهرآيندگان-سهامي عام-  4,161,561,525   2.000      0      
10  شركت س اخراسان رضوي س.خ-م ك م ف ع-          3,442,236,423   1.660      0      
11  شركت س افارس س.خ-م ك م ف ع-                 2,593,956,288   1.250      0      
12  شركت س اخوزستان س.خ-م ك م ف ع-              2,526,080,803   1.220      0      
13  شركت شيرين عسل-سهامي خاص-                   2,496,936,881   1.200      0      
14  شركت سرمايه گذاري ملي ايران-سهامي عام-      2,423,674,676   1.170      0      
15  شركت س ااصفهان س.خ-م ك م ف ع-               2,274,221,331   1.090      0      
شناور سهم

برای مثال میشه با استفاده از سهامداران عمده شناور سهم رو حساب کرد:

ticker.shareholders.percentage.sum() # جمع سهام داران
53.63

100 - ticker.shareholders.percentage.sum() # شناور سهم 
46.37

کامیونیتی

اگر درباره پکیج یا استفاده از اون سوالی دارید میتونید توی سرور دیسکورد بپرسید.

https://discord.gg/ampPDKHpVv

پکیج های مورد نیاز:

الهام گرفته از:

We use cookies. If you continue to browse the site, you agree to the use of cookies. For more information on our use of cookies please see our Privacy Policy.