Need help with Machine-Learning?
Click the “chat” button below for chat support from the developer who created it, or find similar developers for support.

About the developer

150 Stars 59 Forks 39 Commits 0 Opened issues


个人机器学习(Machine Learning, ML)笔记

Services available


Need anything else?

Contributors list


个人机器学习(Machine Learning, ML)笔记 参考多个学习资源 包含个人理解与总结 不能保证完全专业正确性 如有错误欢迎提出 期待您的补充贡献!

  • 机器学习:让机器去学习


章节 小节 数学知识补充 参与贡献人
介 绍 什么是机器学习 Exrick
第 1 章: 机器学习基础 1.1: 认识机器学习中的数据 线性代数: 矩阵 Exrick
1.2: 机器学习的主要任务 Exrick
1.3: 机器学习算法的几大分类 Exrick
第 2 章: 机器学习相关工具安装与使用 2.1: Python3的安装 Exrick
2.2: 相关IDE的安装与使用 Exrick
2.3: Numpy的基本使用(一) Exrick
2.4: Numpy的基本使用(二) Exrick
2.5: Numpy的基本使用(三) Exrick
2.6: Matplotlib的基本使用 Exrick
2.7: Scikit-learn的简单探索 Exrick
第 3 章: 最简单的分类算法:k近邻算法 3.1: KNN算法原理与简单实现 Exrick
3.2: Scikit-learn中KNN算法的封装 Exrick
3.3: 如何判断算法的好坏与性能 Exrick



We use cookies. If you continue to browse the site, you agree to the use of cookies. For more information on our use of cookies please see our Privacy Policy.