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AI_study

本板块用于记录学习机器学习和深度学习中的一些操作和知识

计划包括以下几部分的内容:

计算机视觉算法岗面经整理——点击可查看完整面经目录

数字图像处理——传统图像处理..未完成

代码能力——python和leetcode

机器学习理论

深度学习理论

实战方面

| 项目 | 效果展示 | 代码链接 | | ------------------------------------------------------------ | :----------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------ | | 复现扫描全能王APP矫正功能
1、分析 扫描全能王APP的功能和原理
2、通过图像处理的技术(透视变换)实现矫正
|
使用方法:运行 几何矫正.py 即可 | 求star | | 自动识别模糊图片
1、分析图片模糊的原因
2、对图片进行拉普拉斯变换后计算方差
3、设置方差阈值实现对模糊图片的查找
|
使用方法:
python3 detectblur.py -i images | 求star | | 用一种魔鬼的方式打开cxk
1、实现将图片、gif和视频转为字符形式
2、帮助理解数字图像的本质
|
使用方法:python3 gif2word.py | 求star | | 极坐标全景图
1、媲美PS的酷炫效果
2、原理蕴含了数学之美,值得去学习和研究 |
使用方法:python3 极坐标全景图.py | 求star | | 检测图像中的条形码
1、 图像处理中常用的一些操作流程,包括滤波、阈值化处理、膨胀、腐蚀和轮廓查找等
2、实现准确查找到条形码的位置并框选出来 |
使用方法: python3 detect
barcode.py --image images/barcode01.jpg | 求star | | OpenCV测量物体的尺寸技能 get~
1、利用图像的方法对物体的尺寸进行测量
2、需有一个易于识别并已知尺寸的参考物体 |
使用方法: python3 object
size.py --image images/example01.png --width 0.955 | 求star | | opencv物体查找形状 |
使用方法:
python3 find
shapes.py --image shapes.png | 求star | | 还在用肉眼找不同吗?这个技术轻松搞定 |
使用方法:python3 i image_diff.py | 求star | | 图像拼接 | | 求star | | logo检测 | | 求star |

论文阅读

各个研究方向的总结

图像检索..未完成

图像分割..未完成

  • FCN
  • SegNet
  • Enet

main.py utils.py 是集成分类器模型

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